關于組織申報廣東省工業互聯網產業生態供給資源池（第二批）的通知
各地級以上市經濟和信息化主管部門，有關單位：
為貫徹黨的十九大關于“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”精神，落實《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，完善廣東省工業互聯網產業生態體系，我委組織開展 “廣東省工業互聯網產業生態供給資源池”（以下簡稱“資源池”）第二批申報工作。現就有關事項通知如下：
一、申報單位基本條件
（一）申報單位應在廣東省內注冊。
（二）申報單位應具有獨立法人資格，為制造業數字化、網絡化和智能化升級提供第三方獨立服務。鼓勵制造企業剝離相關職能部門提供行業服務、省外優秀工業互聯網服務商在粵注冊及工業互聯網跨界融合型創新創業等新設立公司申報。
（三）申報單位主要負責人應具有互聯網思維，對未來制造業與互聯網、大數據、人工智能深度融合的趨勢理解較深。
（四）申報單位產品或服務具備先進互聯網架構，具備OT（工業技術）/IT（新一代信息技術）深度融合特點，核心競爭優勢和商業模式創新特征明顯。
（五）申報單位產品或服務應圍繞解決工業制造業實際問題，提供制造業應用場景解決方案或具有行業應用典型案例。
（六）申報單位應具備保障其工作開展的技術服務團隊。
（七）申報單位應具備數據接入安全、平臺安全和訪問安全等安全保障能力。
二、申報方向及要素條件
（一）數據采集。
面向制造企業應用場景或解決企業實際問題，開展低成本、快部署的工業數據采集與處理，包括但不限于以下方面：
設備接入：基于工業以太網、工業總線等工業通信協議，以太網、光纖等通用協議，2G/3G/4G、NB-IoT等無線協議將工業現場設備接入到平臺邊緣層。
協議轉換：一方面運用協議解析、中間件等技術兼容ModBus、OPC-UA、CAN、Profibus等各類工業通信協議和軟件通信接口，實現數據格式轉換和統一。另一方面利用HTTP（REST/JSON）、MQTT、AMQT、CoAP等方式將采集到的數據傳輸到云端，實現數據的遠程接入。
邊緣數據處理：基于高性能計算芯片、實時操作系統、邊緣分析算法等技術支撐，在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并云端分析形成協同。邊緣分析算法在云端可實現基于實時操作系統的邊緣側動態加載。
圖形化采集或云端采集支持：通過圖形化采集工具，實現零編程，支持用戶采用拖拽方式進行數據采集，對數據進行批量和實時采集、轉換、清洗、脫敏。云端采集支持TCP/UDP、HTTP、JMS、定義API規則，API自適應，批量導入方式、外部數據文件導入、異構數據庫導入、主動數據抽取、增量追加方式、網上爬蟲方式等，數據形態支持結構化數據、流媒體、半結構化數據、非結構化數據。
（二）平臺服務。
面向制造業數字化網絡化智能化升級需求，構建工業互聯網平臺生態，以平臺化的方式為工業企業提供有價值的服務。
1.行業性平臺。
行業性平臺重點聚焦于能夠提供制造服務能力的平臺，包括工業PaaS，將行業知識、模型等封裝為微服務，支撐第三方應用開發；或者非PaaS架構，但能夠在以下方面提供一定服務能力的行業性平臺：
（1）行業資源共享：包括應用模型庫、知識庫、標準庫、專家庫、案例庫等行業通用資源；
（2）行業協同服務：包括提供協同設計、協同制造、供應鏈管理、在線運維等服務；
（3）行業資源優化：包括行業供應商交易平臺、制造能力在線發布、行業知識在線交易、企業在線營銷等服務；
（4）精準金融服務：通過工業數據的匯聚分析，為金融行業提供評估支撐和精準風控，為銀行放貸、股權投資、企業保險等金融業務提供量化依據。
2.IT賦能平臺。
IT賦能平臺重點提供平臺構建所需的通用IT能力，核心是邊緣連接與設備管理、通用PaaS、大數據存儲與處理等，包括但不限于以下能力：
（1）平臺使能。
資源調度：通過實時監控云端應用的業務量動態變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業務量的變化。
多租戶管理：通過虛擬化、數據庫隔離、容器等技術實現不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全
（2）數據管理。
數據處理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式處理 架構，滿足海量數據的批處理和流處理計算需求。
數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數據進行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質量數據來源。
數據存儲與管理：通過分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系數據庫、時序數據庫等不同的數據管理引擎實現海量工業數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。
數據資源管理：支持對平臺上的各類數據信息的基礎數據進行統一管理，提供包括數據分類、集中策略引擎、數據血緣、數據安全和生命周期管理在內的數據治理核心功能。通過基礎數據治理進一步實現對平臺上所有數據資源的管理，并支持與平臺底層安全組件的集成，實現基于數據標簽的數據安全策略，提供高可靠、高安全的數據權限控制、數據審計、以及數據保護等功能。支持內部模塊和接入系統的數據訪問，具備開放的數據接口，同時數據接口定義規范、簡潔、全面且具有擴展能力。
（3）應用開發和微服務。
多語言與工具支持：支持Java、Ruby和PHP等多種語言編譯環境，并提供Eclipse integration、JBoss Developer Studio、git和Jenkins等各類開發工具，構建高效便捷的集成開發環境。
微服務架構：提供涵蓋服務注冊、發現、通信、調用的管理機制和運行環境，支撐基于微型服務單元集成的“松耦合”應用開發和部署。
圖形化編程：通過類似Labview的圖形化編程工具，簡化開發流程，支持用戶采用拖拽方式進行應用創建、測試、擴展等。 （4）工業數據建模與分析。
數據分析算法：運用數學統計、機器學習及最新的人工智能算法實現面向歷史數據、實時數據、時序數據的聚類、關聯和預測分析。
機理建模：利用機械、電子、物理、化學等領域專業知識，結合工業生產實踐經驗，基于已知工業機理構建各類模型，實現分析應用。
（三）應用服務。
基于工業互聯網平臺，針對不同行業、不同場景開發低成本、模塊化、快部署的工業應用服務，包括工業軟件SaaS化、工業技術軟件化、基于數據建模形成的工業應用等形式，覆蓋工業企業研發、設計、生產、管理、服務等以下應用場景：
1.面向工業現場的生產過程優化。
有效采集和匯聚生產設備運行數據、工藝參數、質量檢測數據、物料配送數據和進度管理數據等生產現場數據，通過數據分析和反饋在制造工藝、生產流程、質量管理、設備維護和能耗管理等具體場景中實現優化應用。
2.面向企業運營的管理決策優化。
打通生產現場數據、企業管理數據和供應鏈數據，提升決策效率，實現更加精準與透明的企業管理，具體場景包括項目管理優化、供應鏈管理優化、生產管控一體化、質量追溯管理、企業決策管理等。
3.面向社會化生產的資源優化配置與協同。
實現制造企業與外部用戶需求、創新資源、生產能力的全面對接，推動設計、制造、供應和服務環節的并行組織和協同優化。具體場景包括實現制造能力交易與協同云制造，建立產業標準、行業資源分布、行業產能分布、行業供應資質分布等。
4.面向產品全生命周期的管理與服務優化。
將產品設計、生產、運行和服務數據進行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環節實現可制造性預測，在使用環節實現健康管理，并通過生產與使用數據的反饋改進產品設計。具體場景包括建立企業標準、產品溯源、產品/裝備遠程預測性維護、產品設計反饋優化等。
三、申報程序
（一）請申報單位認真填寫《廣東省工業互聯網供給資源池（第二批）申報書》（見附件1），按時報送至各地經濟和信息化主管部門。報送材料包括紙質版和電子版，紙質材料用A4紙雙面打印并裝訂成冊；電子版材料應與紙質版相同。
（二）請各地級以上市經濟和信息化主管部門認真做好轄區內資源池的組織和推薦工作，于2018年3月6日前將相關材料匯總報送我委（融合發展處）。報送材料包括：資源池（第二批）申報書（一式一份，同時報送可編輯的申報書電子版，見附件1）、申報單位基本情況PPT簡介（PPT電子版，見附件2）、匯總表（加蓋推薦單位公章，見附件3）。
四、評選發布及扶持措施
（一）資源池評選采取書面評審、集中答辯或現場考察等方式，由我委組織專家團隊進行評選。
（二）資源池實行動態管理機制，每年將按照單位發展情況，進行動態調整、補充和淘汰。
（三）對入選資源池單位，將在供需精準對接、跨界聯合創新、標桿案例打造與現場會發布、優秀產品宣傳推介、企業“上云上平臺”推廣、工業互聯網產業示范基地市區對接、國家工業互聯網政策推薦等相關工作中，予以重點支持。
附件：1．廣東省工業互聯網產業生態供給資源池（第二批）申報書
2．申報單位基本情況PPT簡介
3．廣東省工業互聯網產業生態供給資源池申報單位匯總表
廣東省經濟和信息化委辦公室
2018年1月12日
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